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交通预测（第1页）

交通预测

交通预测是根据对历史和现状的社会经济、交通供应及交通特征资料的分析研究，建立各种预测模型，并运用这些模型推算未来的交通需求，预测规划区域未来交通网络的交通状况，为交通系统的规划、评价提供依据。

交通预测通常分为交通生成、交通分布、交通方式划分和交通分配4阶段进行。交通预测的方法和模型很多，这里只介绍预测的基本原理和一些最常用的方法或模型。

交通生成预测

交通生成预测的目的是建立分区产生的交通量与分区土地利用、社会经济特征等变量之间的定量关系，推算规划特征年各分区所产生的交通量。一般要分别分析一个交通小区的发生交通量和吸引交通量。交通生成预测的方法包括生成率法、类别生成率法和回归分析法等多种方法。

1．生成率法

从交通调查资料中，得出单位用地面积（单位人口或单位经济指标等）交通产生、吸引量，假定其是稳定的，则根据规划期限各交通区的用地面积（人口总量或经济指标等）进行交通生成预测。

例如，某交通区规划预测有10000居民，根据现状居民出行调查资料统计结果，人均出行产生次数为2．4次／日，则运用生成率法，规划期交通产生量为：10000×2．4=24000人次／日。

2．类别生成率法

类别生成率法是考虑对交通产生或吸引影响较大的某些因素，如人口、用地面积、用地性质等，由这些因素组合成不同生成率的类别，根据现状调查资料，统计不同类别的单位指标的交通产生、吸引量，进而进行交通生成预测。

3．回归分析法

回归分析法是根据调查资料，建立交通产生或吸引与其重要因素间的回归方程，利用所建立的回归方程，通过对主要影响因素的预测，进而预测交通产生或吸引。

回归分析是一种统计学方法，根据对因变量与一个或多个自变量的统计分析，建立因变量和自变量之间的相互关系，最简单的情况是一元回归分析，其一般形式为：

Y=α+β·X

式中：Y——因变量；

X——自变量；

a、β——回归系数。

如果用上述方程预测小区的交通生成，则以下标i标记所有变量，如果用它研究分区的交通吸引，则以下标j标记所有变量。

模型标定是数学上的最小二乘法。根据最小二乘法，方程中的回归系数a、β分别为：

β=（n∑XY-∑X∑Y）［n∑X2-（∑X）2］

α=（∑Y）n-β（∑X）n

式中：n——分区数。

最后得出的回归方程为：

y'=α+βX'式中：y'——规划年的自变量值；

X'——规划年分区交通生成（或吸引）预测值。

【例2】某城市经过调查分析，认为各分区产生的出行主要与该分区拥有的小汽车数有关，统计数据见表17所列。试建立分区出行生成与汽车保有量之间的定量关系。

表17某城的汽车保有量与出行生成量

解：设分区出行生成y，与分区汽车保有量X之间的关系为：